統計表の空欄や「―」は、ゼロという意味？

記号は、その表の凡例で読む

総務省統計局の「日本の統計2026」では、「-」は皆無、又は定義上該当する値がないことを示します。「…」は数値が得られない、「x」は秘匿されているという区別があります。得られなかった値と、公表していない値は、同じ理由で欠けているわけではありません。

同書では「0」「0.0」「0.00」は、表章単位に満たないことを示します。表示0だから真の値が厳密に0と決まるわけではありません。表示が丸められていることも、その数字をどう読めるかに関わります。

これは同書の具体的な凡例です。他の表の空欄や「―」も同じ意味だと決めず、その資料の説明を確認します。単位、対象年、脚注と一緒に読めば、数値として使えるものと、判断を保留すべきものを分けられます。

分からない値をゼロにしない

回答していない人の値をゼロとして入れると、「分からない」を「該当しない」に変えてしまいます。下の例では、不明の世帯を非該当と決めることで、分からなかったはずの全体の割合を一つに固定しています。

一方、不明の対象を除いて計算すれば、その数字は回答できた対象についての割合です。回答しなかった対象も含む全体の割合とは限りません。調査の非回答が、調べたい状態と関係している場合には、回答者だけの値に偏りが残り得ます。

実際の調査には、不明な値を補う方法や、非回答を補う重みの調整があります。それも仮定を置く推定です。補完した値、得られた値、欠けたままの値を区別し、どの対象を分母にして計算したかを見ます。

表示を丸めると、合計が合わないことがある

「日本の統計2026」は原則として単位未満を四捨五入するため、表示した内訳を足した値と、表示合計が一致しない場合があると説明しています。元の細かい値を足してから丸める計算と、各値を丸めてから足す計算は、同じ結果とは限りません。

不一致があるから直ちに誤りとも、どんな不一致も丸めのせいとも決めません。単位、合計がどの対象を含むか、内訳の一部が内数として示されていないか、脚注を確認します。表示された桁だけで、元の細かな値を復元できるとは限りません。

計算の答えと、分かる範囲を分ける

値の欠けた表から、必ず一つの答えを出す必要はありません。既知の値で何が計算できるか、不明な値がどの範囲なら答えがどう変わるかを分けます。秘匿された内訳を0として差し引けば、元の統計が伝えていない値を作ることになります。

下の40～60％は、二つの不明な状態について考えた論理的な可能範囲です。抽出のばらつきから作った信頼区間でも、どちらの値が起こりやすいかを示す確率でもありません。幅の出し方が違えば、その幅が答える問いも違います。

不明な二世帯を含む割合

架空の例

10世帯の状態を調べ、答えた8世帯のうち4世帯が該当、4世帯が非該当、残る2世帯は不明とします。回答者の割合は4÷8＝50％です。対象10世帯全体の割合は、2世帯がどちらに該当するか分からないので、一つに決まりません。

不明な2世帯がどちらも非該当なら4÷10＝40％、どちらも該当なら6÷10＝60％です。二択の状態という設定では、全体の割合は40～60％を取り得ます。欠けた2世帯をゼロ扱いすると、根拠なく40％と決めたことになります。

持ち帰る見方

• 記号の意味は、その表の凡例と脚注で確かめます。
• 欠測・秘匿・無該当・表示単位未満を、同じゼロにしません。
• 回答者の割合、全体の割合、論理的な可能範囲を区別します。

次に広がる疑問

• 回答しなかった人を補う重みは何を仮定する？
• 速報や暫定の数字は、後でどう変わる？

出典

• 日本の統計2026 利用上の注意（総務省統計局）https://www.stat.go.jp/data/nihon/index2-1.html

  確認日：2026-10-04

• Survey Methods and Practices（カナダ統計局（Statistics Canada））https://www150.statcan.gc.ca/n1/en/pub/12-587-x/12-587-x2003001-eng.pdf

  確認日：2026-10-04