読む順番
予測の成績と制約を確かめる
単純な比較基準と残差診断から区間の採点へ進み、合成・上下限・階層の整合を精度の保証と区別します。
- 過去のデータにぴったり合う予測は、将来も正確？
予測する値をまだ見ていない状態で、評価の情報と時間を分ける。
- 複雑な予測は、直近の値をそのまま使う方法より優れている？
目的に合う単純基準を置き、複雑さと評価成績を分ける。
- 予測の残差が小さければ、モデルの確認は終わり？
残差の形から未利用情報や区間計算の条件を探し、標本外評価へつなぐ。
- 予測の幅は、狭くてよく当たるほどよい？
同じ確率水準の区間を、幅と外れへの罰則で比較できる。
- 違う予測を平均すれば、必ず正確になる？
合成点予測の作り方と、平均が保証しない誤差・分布を確認する。
- 割合の予測がマイナスや100％超になったら、どう考える？
対象の上下限を特定し、変換と逆変換、境界値の条件を確かめる。
- 地域別の予測を足した数と全国予測が違うとき、どちらを使う？
独立に作った階層予測の不整合を見つけ、整合化の根拠を読む。