いちばん多い回答なら、過半数の意見ということ？

最多の種類を探す

通勤手段を徒歩、自転車、バス、鉄道の四種類に分けたら、それぞれの人数を数えます。人数が最も多いカテゴリが最頻値です。交通手段に1、2、3、4という番号を付けても、番号の平均が「平均の交通手段」を示すわけではありません。番号は分類の符号だからです。

数値データでも最頻値は使えます。相談件数が0、1、1、2、3件の五日なら、最頻値は1件です。これは一番よく現れる値で、合計を日数で割った平均1.4件とは別の問いへ答えます。何日で測った最多か、何件という単位なのかを残して読みます。

「最多の回答がバスだった」から、利用者の過半数がバスを使うとは言えません。他の各手段より多いことと、全ての他手段を合わせた人数より多いことは違います。割合の大小を知りたいなら、最多の人数を全回答人数で割る必要があります。

同率の最多もある

二つ以上の値が同じ最大度数になることもあります。どれか一つだけを代表として選ぶと、同じだけ多かった別の回答が隠れます。最多が複数なら、その値と人数を併記します。全部の値が同じ回数で出るデータでは、一つの最多を選ぶ要約は役に立ちにくくなります。

連続した測定値では、記録する桁によって同じ値として数える範囲が変わります。例えば所要時間を一分単位で丸める表と秒単位の表では、どの値が繰り返されるかが変わり得ます。最頻値を比較するときは、測定や丸めの精度をそろえます。

また「0以上5分未満」が最多という区間別の結果は、その区間の中で2分が最多という結果ではありません。最多の区間と、個々の値の最頻値を分けます。区間幅を変えれば最多の区間も変わり得るので、図の設定まで読むことが必要です。

一人一回答かを確かめる

通勤手段を一人一つだけ選ぶ質問と、複数回答を認める質問では、度数の意味が違います。複数回答では一人がバスと鉄道の両方に数えられることがあります。最多が何人かを知る表と、選択された回答件数の合計を分母にする表は同じではありません。

最頻値は分類に沿った頻度の要約です。最も好ましい政策、生活に必要な基準、原因となった選択を自動的に示す数字ではありません。ニュースで「最も多かった」と読んだら、分類、同率の有無、全体に占める割合を順に確認すると、その主張の範囲がはっきりします。

最多の割合が35％というとき、残り65％が全員同じ別の回答だったという意味でもありません。残りは複数の種類へ分かれています。「徒歩が最多」と「徒歩以外が多数」は、この分類では両立します。どの選択肢どうしをまとめて比べた問いかを言葉にすると、最多という表示から言えることをはっきりさせられます。

最多と過半数を比べる（架空の例）

100人が一つずつ通勤手段を回答し、徒歩35人、自転車30人、バス20人、鉄道15人だったとします。最頻値は徒歩ですが、徒歩の割合は35％で、過半数には届きません。

別の集団で徒歩35人、自転車35人、バス20人、鉄道10人なら、最多は徒歩と自転車の二つです。徒歩だけを「代表的な手段」として出すと、同率の情報を失います。どちらの集団でも、人数を見れば最多の意味を確かめられます。

持ち帰る見方

• 最多と過半数は、比べる相手が違う。
• 同率の最多、分類の幅、回答の重複を確認する。

次に広がる疑問

• 満足度に付けた数字を、距離と同じ尺度で計算できる？

出典

• OpenStax Introductory Statistics 2e: Measures of the Center of the Data（Barbara Illowsky / Susan Dean（著者原教材、OpenStax））https://openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-5-measures-of-the-center-of-the-data

  確認日：2026-10-07