読む順番
調査と比較を設計する
質問票を試し、見つけたい差と割付単位を決め、交絡調整・追跡の打切り・人時間とオッズの条件を読む。
- 統計の数字は、何を数えたもの？
対象・分母・期間・平均を確かめる
- 全員を調べる統計なら、誤差はなくなる？
全数で消える標本誤差と、数え漏れ・測定・非回答・処理の誤りを区別する。
- 調査の質問が意図どおり伝わるか、どう確かめる？
言い換え・考えを話す面接・補足質問による質問票点検と、全工程の試験調査を区別する。
- 「統計的に有意」なら、効果は大きく確実に役立つ？
p値の条件、有意性と効果量・重要性の違い、非有意の読み方を理解する。
- 見つけたい差に応じて、調べる人数をどう決める？
第二種の誤り、設計時の検出力、実用的な差と区間による判断を説明する。
- 二つの数字が一緒に動けば、原因が分かる？
相関・反実仮想と比較条件
- 支援を利用しなかった人も、効果の比較に含めるのはなぜ？
提供の効果は、利用の有無によらず元の割付で比べる。
- 学校単位でくじ引きした研究は、生徒全員を別々に比べてよい？
割付単位と観測単位、集団内相関と独立な集団数を説明する。
- 年齢などを調整した比較なら、政策の効果が分かる？
測定した共通原因による交絡の調整と、未測定・モデル・調整してはいけない変数を説明する。
- 追跡が終わった人を、生存時間のグラフでどう扱う？
出来事までの時間、生存曲線、右打切り、リスク集合と独立打切りの条件を説明する。
- リスクが半分になったら、何人の結果が変わる？
相対的な減少率と、率のポイント差を分ける。
- 1年間の発生率と「100人年あたり」は、同じ割合？
新規発生人数のリスクと、人時間あたり発生の速度を区別する。
- オッズ比が2なら、起きる確率も2倍？
確率を非発生に対する発生の比へ変換し、リスク比との差を説明する。