読む順番
回帰の比較と予測を確かめる
回帰による因果比較の条件を読み、未知データへの予測の評価と現在推計へ進む。
- 二つの数字が一緒に動けば、原因が分かる？
相関・反実仮想と比較条件
- 年齢などを調整した比較なら、政策の効果が分かる？
測定した共通原因による交絡の調整と、未測定・モデル・調整してはいけない変数を説明する。
- 数値の測り間違いは、平均すれば全部消える？
平均0の偶然誤差と、同じ方向に残るずれを区別する。
- 調べる対象を絞るだけで、ないはずの関係が現れる？
共通原因と共通の結果を、矢印の向きで区別する。
- 説明する数字を増やすほど、回帰の答えは安定する？
完全な線形結合では全係数を分けて求められず、強い重なりも精度に関わる。
- 政策の効果が年齢で違うなら、一つの平均で説明できる？
積の項があるときは、比較する条件を代入して差を求める。
- 過去のデータにぴったり合う予測は、将来も正確？
予測する値をまだ見ていない状態で、評価の情報と時間を分ける。
- GDPの発表前に、今の景気をどう推計する？
公表前の現在や直近を、その日に利用できる情報から推計する。