読む順番

予測の確率と、判定の基準を読む

条件付き確率から予測帯の較正へ進み、ROCの二つの分母と閾値選択を確かめる。

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1. 検査が陽性でも、病気のある人の割合が違うのはなぜ？

   「病気なら陽性」と「陽性なら病気」は分母が違う。

2. 過去のデータにぴったり合う予測は、将来も正確？

   予測する値をまだ見ていない状態で、評価の情報と時間を分ける。

3. 予測が70％と出た人のうち、本当に7割に起きる？

   較正は予測確率と観測割合の対応。

4. 判定の基準を変えると、見逃しと誤判定はどう動く？

   閾値を下げると陽性集合が広がる。

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